ค้นหาสินค้าด้วย AI เมื่อลูกค้าไม่รู้ชื่อหรือรหัสสินค้า

ระบบค้นหาสินค้าด้วย AI ช่วยเชื่อมสิ่งที่ลูกค้าบอกกับรายการที่มีอยู่ได้ โดยใช้ความหมายช่วยค้นและใช้ข้อมูลสินค้าเป็นตัวตรวจเงื่อนไข การค้นที่มีประโยชน์ต้องบอกได้ทั้งสินค้าที่ตรง เหตุผลที่เสนอ และข้อมูลที่ยังไม่พอจะสรุป

สำหรับเจ้าของธุรกิจ จุดตัด⁠สิน⁠ใจคือระบบช่วยให้ลูกค้าหรือทีมขายเลือกสินค้าที่ตรวจต่อได้หรือไม่ หากคำ⁠ตอบยังต้องส่งให้คนเดิมค้นใหม่ทุก⁠ครั้ง การเพิ่มช่องแชทอาจยังไม่แก้ภาระงาน Talvyn Labs พั⁠ฒ⁠น⁠า​ระบบค้นหาและผู้⁠ช่วยสินค้าโดยเชื่อมข้อมูลแค็ตตาล็อก กฎการเลือก และหน้าตรวจตามงานของธุรกิจ

ตัวอย่างสมมติ: ลูกค้าต้องการ “ถาดใส่เอกสารที่วางในชั้นเดิมได้ และหยิบกระดาษด้านหน้า” คำ⁠ขอนี้มีทั้งลักษณะใช้⁠งาน ข้อจำกัดขนาด และรูป⁠แบบสินค้า การค้นคำว่า “ถาดเอกสาร” อย่าง⁠เดียวอาจให้รายการจำนวนมากที่ยังเลือกไม่ได้

ผู้⁠ช่วยควรแยกสิ่งที่ทราบออกจากสิ่งที่ต้องถามเพิ่ม เช่น รู้ว่าต้องหยิบด้านหน้า แต่ยังไม่ทราบพื้นที่ภายในชั้น ไม่ควรเลือกขนาดยอดนิยมหรือคาดเดาขนาดชั้นแทนลูกค้า หากทราบรหัสสินค้าที่ใช้เดิม ให้ค้นรหัสนั้นก่อนแล้วตรวจสถานะรุ่นปัจจุบัน

หลักเดียวกันใช้กับอะไหล่และอุปกรณ์เฉพาะทางได้ แต่ข้อกำหนดอาจเข้มงวดกว่า ชื่อใกล้⁠เคียงไม่ได้แปลว่าใช้แทนกันได้ ต้องมีผู้ดูแลสินค้ายืนยันกฎความเข้ากันได้และรายการที่อนุญาตให้เสนอแทน

ระบบที่เหมาะกับแค็ตตาล็อกมักต้องใช้ทั้งการค้นคำหรือรหัสตรงตัว และการค้นจากความหมาย เอกสาร Hybrid Search ของ Microsoft อธิบายการรวมสองแนวทางนี้ รวม⁠ถึงเหตุผลที่รหัสสินค้าและศัพท์เฉพาะยังได้ประโยชน์จากการค้นตรงตัว

อย่างไรก็ตาม การค้นเจอสินค้าที่ความหมายใกล้กันเป็นเพียงจุดเริ่ม ต้องตรวจเงื่อนไขที่บังคับใช้จากข้อมูลที่จัดเก็บไว้ และแยกกรณีไม่มีข้อมูลออกจากกรณีไม่ผ่านเงื่อนไข

คะแนนค้นหาที่สูงไม่ใช่ใบรับรองความเข้ากันได้ และคำว่า “ไม่พบข้อมูล” ไม่ได้แปลว่าสินค้าไม่รองรับเสมอไป หน้าผลลัพธ์ควรใช้ถ้อยคำให้ตรงกับสิ่งที่ระบบทราบจริง

เริ่มจากรหัสสินค้าหลัก ชื่อที่ทีมใช้เรียก หน่วยขาย คุณสมบัติสำคัญ และเอกสารอ้างอิงของแต่ละรุ่น เก็บวันที่หรือรุ่นของเอกสารและระบุเจ้าของข้อมูล หากรุ่นหนึ่งเลิกขาย ต้องมีสถานะชัดเจน ไม่ปล่อยให้คำอธิบายเก่ายังปรากฏเหมือนสินค้าที่สั่งได้

ข้อมูลราคาหรือสินค้าที่ลูกค้าบางกลุ่มเท่านั้นมีสิทธิ์เห็น ต้องผ่านการ⁠ตรวจสิทธิ์ก่อนค้นและก่อนแสดงผล การใส่คำสั่งให้ AI ไม่เปิดเผยราคาอย่าง⁠เดียวไม่ใช่การแบ่งสิทธิ์ข้อมูล ระบบต้องเลือกแหล่งข้อมูลให้ตรงกับผู้ใช้ที่ลงชื่อเข้าใช้จริง

หากรหัสสินค้าระหว่างระบบไม่ตรงกัน ให้จัด ตารางเทียบรหัสสินค้า ก่อน การเพิ่ม AI ทับข้อมูลที่ระบุตัวตนสินค้าไม่ชัดอาจทำให้คำ⁠ตอบดูเป็นระเบียบขึ้นแต่ยังผิดรายการ

สำหรับลูกค้า หน้าค้นหาอาจแสดงตัวเลือกพร้อมคุณสมบัติที่ตรง สิ่งที่ยังต้องยืนยัน และ​ลิ⁠ง⁠ก์​เอกสารสินค้า สำหรับทีมขาย อาจเพิ่มประวัติคำถาม บั⁠น⁠ทึ⁠ก​เหตุผลที่เลือก และปุ่มส่งรายการเข้าสู่ร่างใบ⁠เสนอ⁠ราคา ทั้งสองหน้ามีผู้ใช้และสิทธิ์ต่างกัน จึงไม่จำเป็นต้องเหมือนกันทุกส่วน

ไม่จำเป็นต้องใช้ช่องสนทนากับทุกงาน บางกรณีช่องค้นหาและตัวกรองที่เติมข้อมูลจากประโยคของลูกค้าได้จะตรวจง่ายกว่า หากต้องถามเพิ่ม ให้ถามเฉพาะข้อมูลที่ทำให้ตัด⁠สิน⁠ใจเลือกได้ เช่น ขนาดที่ต้องพอดีหรือรุ่นที่ต้องใช้⁠งานร่วม⁠กัน

ผลที่ไม่ตรงก็ควรมีทางไปต่อ เช่น ส่งคำ⁠ขอให้ผู้ดูแลสินค้าตรวจ โดยแนบคำถาม ตัวเลือกที่ค้นแล้ว และข้อมูลที่ยังขาด ผู้ใช้ไม่ควรต้องเริ่มอธิบายใหม่ทั้งหมด

รวบรวมคำค้นที่ใช้จริงโดยมีสิทธิ์นำมาใช้ แยกชื่อในแค็ตตาล็อกออกจากชื่อย่อ คำสะกดผิด ภาษาหน้างาน และข้อความผสมไทยอังกฤษ ให้คนที่รู้สินค้าเตรียมตัวเลือกที่ยอมรับได้และเงื่อนไขที่ห้ามละเลยก่อนวัดผล

ชุดตรวจควรมีทั้งคำ⁠ขอที่พบสินค้าตรง คำ⁠ขอที่ต้องถามเพิ่ม รุ่นที่เลิกขาย และกรณีที่ไม่มีสินค้าเหมาะ⁠สม ตรวจว่าระบบหลีกเลี่ยงการเสนอสินค้าผิดสเปกได้หรือไม่ รวม⁠ถึงเปิดเผยข้อมูลเฉพาะลูกค้าผิดรายหรือไม่ ไม่รายงานผลจากคำค้นง่ายเพียงกลุ่มเดียว

ด้านธุรกิจให้วัดว่าผู้ใช้หาตัวเลือกที่ตรวจรับได้สำเร็จหรือไม่ ใช้เวลารวมเท่าใด ต้องให้พนักงานค้นใหม่บ่อยเพียงใด และส่ง⁠ต่อไปขอราคาได้ครบหรือไม่ ยอดขายอาจได้⁠รับผลจากราคาและสต๊อกด้วย จึงไม่ควรสรุปผลของ AI จากยอดขายอย่าง⁠เดียว

เริ่มจากหมวดสินค้าที่ข้อมูลพร้อมและมี​ผู้⁠รั⁠บ⁠ผิ⁠ด⁠ช⁠อ⁠บ​ตรวจคำ⁠ตอบ หากระบบค้นหาเดิมรองรับชื่อเรียกและตัวกรองได้ดีอยู่แล้ว ควรทดลองปรับข้อมูลก่อนจ้าง​พั⁠ฒ⁠น⁠า​เพิ่ม การ⁠พั⁠ฒ⁠น⁠า​เฉพาะเหมาะเมื่อมีข้อกำหนด การเชื่อมระบบ หรือหน้าทำงานที่เครื่อง⁠มือเดิมยังรองรับไม่พอ

สำหรับการ⁠ประเมินกับ Talvyn Labs เตรียมตัวอย่างคำถาม แค็ตตาล็อกหนึ่งหมวด เอกสารสินค้า และตัวอย่างคำ⁠ตอบที่ทีมยอมรับได้ ขอบเขตที่ตกลงควรครอบคลุมการค้น การ⁠ตรวจเงื่อนไข หน้าผลลัพธ์ และวิธี​อั⁠ป⁠เ⁠ด⁠ต​ข้อมูล เมื่อพร้อมเชื่อม⁠ต่อขั้นเสนอ⁠ราคา อ่านต่อเรื่อง AI เตรียมใบ⁠เสนอ⁠ราคาจากคำ⁠ขอซื้อ